easyPredict Energy Investment nimmt vergleichende Investitionsbewertungen mit anschaulichen Cash-Flow Charts und einem Set zentraler Investitionskennzahlen wie Kapitalwert, Interne Verzinsung, dynamische Amortisation, und Annuitäten vor. Dabei vergleicht es bis zu 3 Szenarien miteinander. Dies können Best-/Worst Case Szenarien, wie in EN 17463 VALeri für EnEfG vorgesehen, oder auch drei ganz unterschiedliche Maßnahmenalternativen sein. Im Tool lassen sich wiederkehrende Kosten und Erlöse in beliebiger Frequenz hinterlegen, z. B. eine sich alle 1,7 Jahre wiederholende Wartung. Ebenso können einmalig auftretende Beträge für beliebige Zeitpunkte eingegeben werden. Dieses Tool ist auf kompakte, professionelle Präsentationen von Investitionsvorschlägen getrimmt sowie zur Darstellung der „Ökologischen Gegenleistungen“. Damit es sofort genutzt werden kann ist es als xlsx-Datei ohne Makros entwickelt.
easyPredict Energy Investment v1.0 (Built: 12.04.2026)
Sie dürfen easyPredict Energy Investment unter Beachtung der GNU GPL v3 Lizenz frei verwenden und verbreiten. Eine Haftung des Autors ist ausgeschlossen, soweit im Rahmen der gesetzlichen Vorgaben zulässig. Nähere Informationen zu Lizenz und Haftung finden Sie im Disclaimer des Tools easyPredict Energy Investment. Für die Nutzung benötigen Sie Microsoft Excel 2016 oder neuer.
Hinweise nehme ich gerne entgegen unter: Georg.Ratjen@gmx.net
Autor und seine Motivation
Ich heiße Georg Ratjen und bin Wirtschaftsingenieur mit den Schwerpunkten Energietechnik und Finanzierung. Im Hauptberuf arbeite ich als Manager bei der PD – Berater der öffentlichen Hand GmbH, wo ich mich aktuell vor allem mit kommunaler Wärmeplanung und Digitalisierung befasse. Außerdem bin ich Experte für Energiemanagement, Referent für den Aufbaukurs Energiekennzahlen (EnPIs) bei der GUTcert Akademie. Im DIN Arbeitsausschuss Energieeffizienz und Energiemanagement bin ich Mitglied. Bis 2023 war ich Berater und Teamleiter bei der ÖKOTEC Energiemanagement GmbH, wo ich Unternehmen unterschiedlichster Branchen bei der Implementierung und Optimierung ihrer Managementsysteme, Energiekennzahlen (EnPIs) und bei der Investitionsbewertung nach EN 17463 unterstützt habe. Bei der Entwicklung von Kennzahlensystemen gehe ich entlang der Kennzahlenmethodik (Knut Grabowski et al.) vor, die wir in den „EnPI-Connect“ und „Carbon Monitoring“ Projekten in anschauliche Leitfäden gefasst und bei diversern Industriepartnern erprobt haben.
Ich habe die easyPredict Tools entwickelt, weil freie leistungsfähige Tools zur Modellierung und zur Investitionsbewertung in Excel entweder als Makros oder Plugins ausgestaltet sind. Eine Nutzung dieser Tools ist sehr aufwändig, da sie zunächst auf Firmenrechnern freigegeben und installiert werden müssen. Außerdem können sie hohe Sicherheitsrisiken darstellen. Bei unbekannten Anbietern streuben sich viele IT-Abteilungen aus Gründen der IT-Sicherheit zu recht gegen eine Freigabe. Es mussten daher leistungsfähige „Low-Tech“ Lösungen her, die keine Installation erfordert und aufgrund ihrer „Primitivität“ als reiner Excel Code kaum Angriffsfläche bieten, sicherheitstechnisch als unbedenklich eingestuft und daher sofort genutzt werden können. Ich hoffe, dass mir das mit den easyPredict Tools geglückt ist. Ich wünsche viel Erfolg bei der Anwendung.